- 08. Januar 2026
Jahresbericht & Trend Report von Clever Dialer
Nürnberg - 2025 war das bislang aktivste Jahr für Telefonspam in Deutschland. Mit über 5,9 Millionen Spam-Anrufen, im Zeitraum von Januar bis Dezember erreichte die Belastung ein neues Rekordniveau. Besonders auffällig: Die Wellen des Jahres waren nicht nur intensiver – sie waren auch anders strukturiert als in den Jahren zuvor. Täter nutzten zunehmend KI, wechselnde Nummernblöcke und hybride Angriffsformen über Anruf–Messenger–Kombiwege.
Dass diese Zahlen nicht einmal die gesamte Realität abbilden, zeigt die Blockquote: Zwischen 29 und 33 Prozent aller Spam-Anrufe wurden automatisch oder manuell blockiert und tauchen damit nicht in den sichtbaren Bewertungen auf.
| KPI | Wert | Quelle |
|---|---|---|
| Gesamtanzahl Spam-Anrufe | 5,9 Mio. | Jan–Dez 2025 |
| Höchster Monatswert | 669.487 (Oktober) | |
| Negative Bewertungen | 84,7 % | Nutzerbewertungen |
| Blockquote | 29–33 % | PRO & manuell |
| Lebensdauer Spamnummern | Ø 40 Tage |
Intensivste Monate des Jahres
2025 war geprägt von massiven Wellen: Oktober 2025: 669.487 Spam-Anrufe – der höchste jemals gemessene Monatswert. November 2025: 662.046 Anrufe – hohe Intensität bei gleichzeitig starken Bewertungsspitzen. Juli 2025: 523.005 Anrufe – ungewöhnlich stark trotz Sommerferien.
| Monat 2025 | Gesamt Spam |
|---|---|
| Jan | 376.582 |
| Feb | 395.937 |
| Mär | 399.759 |
| Apr | 402.770 |
| Mai | 421.584 |
| Jun | 426.459 |
| Jul | 523.005 |
| Aug | 460.758 |
| Sep | 587.261 |
| Okt | 669.487 |
| Nov | 662.046 |
| Dez | 579.026 |
| Total | 5.904.674 |
Entwicklung des Telefonspam 2018–2025
Quelle: Clever Dialer
Spam Calls per Installation 2018–2025
Einheit: Durchschnittliche Spam-Anrufe pro Installation pro Monat
Die folgenden Zahlen zeigen die durchschnittliche Anzahl an Spam-Anrufen pro Clever-Dialer-Installation im jeweiligen Monat. Dieser Wert bildet eine Durchschnittsbelastung ab und verteilt sich in der Realität sehr unterschiedlich: Viele Nutzerinnen und Nutzer erhielten deutlich mehr als die hier ausgewiesenen 5,20 Spam-Anrufe im November 2025. Die tatsächliche Spam-Last variiert also, die Werte geben jedoch ein verlässliches Gesamtbild des allgemeinen Belastungsniveaus wieder.
| Jahr | Jan | Feb | Mär | Apr | Mai | Jun | Jul | Aug | Sep | Okt | Nov | Dez |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 2018 | – | – | – | – | – | – | – | – | – | 1.19 | 1.34 | 1.12 |
| 2019 | 1.39 | 1.28 | 1.26 | 1.06 | 1.17 | 1.23 | 2.11 | 1.95 | 2.25 | 2.38 | 2.13 | 2.02 |
| 2020 | 2.32 | 2.14 | 2.04 | 1.59 | 1.49 | 1.63 | 1.66 | 1.50 | 1.83 | 1.79 | 1.65 | 1.73 |
| 2021 | 1.86 | 1.82 | 2.00 | 1.49 | 0.84 | 1.55 | 1.43 | 1.38 | 1.64 | 1.87 | 1.78 | 1.67 |
| 2022 | 1.57 | 1.59 | 1.74 | 1.46 | 1.29 | 1.47 | 1.28 | 1.83 | 1.53 | 1.43 | 1.80 | 1.37 |
| 2023 | 3.27 | 2.69 | 1.40 | 1.35 | 1.82 | 1.94 | 1.97 | 1.94 | 1.80 | 2.09 | 2.49 | 2.59 |
| 2024 | 2.62 | 2.83 | 3.20 | 3.69 | 4.10 | 3.43 | 3.47 | 3.70 | 2.99 | 3.61 | 3.56 | 3.24 |
| 2025 | 3.93 | 3.93 | 3.92 | 3.68 | 4.26 | 3.97 | 4.57 | 3.82 | 4.80 | 5.17 | 5,20 | 4,80 |
Langzeittrend: Spam pro Installation und pro MAU steigt deutlich
Die Belastung pro Nutzer nahm 2025 weiter zu, sowohl absolut als auch relativ.
Lebensdauer der Spamnummern
Durchschnittliche Aktivität: 40 Tage
Maximale Aktivität: 294 Tage (Dauer-Spam-Callcenter)
Minimale Aktivität: 0 Tage (Wegwerfnummern)
Die Dunkelziffer
Clever Dialer blockiert im Jahresverlauf 29–33 Prozent aller Anrufe, die damit in der öffentlichen Wahrnehmung nicht auftauchen. Bei der automatische Blockierung handelt es sich um ein PRO-Feature, gewarnt werden aber alle Nutzer kostenlos vor Spam-Anrufen. Zusätzlich werden viele Anrufe weder kommentiert noch gemeldet. Nur ca. jeder sechste Spam-Anruf führt zu einer Bewertung, jeder 35. zu einem Kommentar. Daraus ergibt sich eine Dunkelziffer von mindestens 30 Prozent über den gemessenen Werten. Die Dunkelziffer ist massiv.
Analyse der Nummerntypen
Anteil in den realen Spam-Anrufen:
- Festnetznummern (~58 %): Traditionelle Callcenter & Normale Spammer
- Mobilnummern (~39 %): Steigend, typisch für KI-/WhatsApp-Tricks
- Toll-Free / VoIP (~3 %): Professionelle Scammer
Trend:
Der Wechsel von Betrügern vom Festnetz auf Mobilfunk hat vermutlich mehrere Gründe. Mobilnummern sind heute weiter verbreitet und wirken persönlicher. Zudem sind bestimmte Betrugsmaschen, etwa die Übernahme von WhatsApp-Accounts, über Mobilfunk deutlich einfacher umzusetzen. Das fügt sich in den Trend ein, dass Betrüger insbesondere bei Messenger- und KI-bezogenen Fällen vermehrt auf Mobilfunk setzen, um seriöser zu wirken. Aktuell dominiert jedoch noch das Festnetz.
Spam-Kategorien 2025 im Detail
Basierend auf heuristischer Schlüsselwortanalyse und manueller Fallprüfung. Sortiert nach Häufigkeit in negativen Bewertungen.
Gesamtranking 2025
- Allgemeiner Spam & Belästigung – 20,2 %
- Allgemeiner Betrug / Scam – 8,1 %
- Gewinnspiele & Lotterien – 6,5 %
- Vertrieb & Telefonmarketing – 4,6 %
- Banken, Konten & Finanzen – 3,0 %
- Energie / Strom / Gas – 2,7 %
- Inkasso & Behörden – 1,2 %
- WhatsApp, Messenger & KI – 1,1 %
- Robocalls & Bandansagen – 0,9 %
- Versicherungen – 0,8 %
- Paket & Zoll – 0,5 %
- Ping-Anrufe – 0,3 %
- Unzugeordnet – 49,6 % (extrem kurze Kommentare, Emojis, Ein-Wort-Aussagen)
Top 5 Spam-Betroffene aus 2025
Besonders deutlich wird die Entwicklung, wenn man die fünf Anschlüsse betrachtet, die im Jahr 2025 am stärksten betroffen waren. Sie stehen exemplarisch für verschiedene Formen der Telefonbelästigung: von aggressivem Solarvertrieb über stilles Callcenter-Dialing bis hin zu systematischen Krypto-Betrugsversuchen. Die Muster sind unterschiedlich – eines haben sie jedoch gemeinsam: Sie zeigen, wie gut organisiert die Spam-Landschaft inzwischen ist.
Platz 5: Solarspam – ungebremstes Dauerfeuer eines wachsenden Marktes
Die fünftstärkste Belastung im Jahr 2025 stammt aus einem Bereich, den viele Verbraucher gut kennen: dem aggressiven Telefonvertrieb für Solaranlagen und Energieeffizienzmaßnahmen.
Daten zeigen:
- viele ähnliche Rufnummern aus bestimmten deutschen Vorwahlbereichen
- typische „Callcenter-Cluster" – mehrere Anrufe in kurzer Zeit
- Kontaktversuche zu allen Tageszeiten
Ein Nutzer beschreibt seine Erfahrung so:
„Ich bekomme täglich fünf bis acht Anrufe wegen Solaranlagen. Immer andere Nummern, immer dieselbe Masche. Ich wohne zur Miete, ich kann hier gar nichts aufs Dach bauen."
Die Analyse bestätigt diesen Eindruck: Häufig fehlt jede Form von Zielgruppenfilter. Viele Spamlisten werden schlicht durchgewählt – ob sinnvoll oder nicht. Das führt zu einem enormen Anrufaufkommen bei Betroffenen, ohne dass eine realistische Kaufabsicht bestehen könnte.
Platz 4: Stille Anrufe – das unsichtbare Ergebnis schlecht eingestellter Predictive Dialer
Telefonspam ist längst nicht mehr nur eine Frage von aufdringlichen Werbetreibenden oder Betrugsversuchen. Ein wachsender Teil des Problems sind sogenannte „silent calls" – Anrufe, bei denen sich niemand meldet.
Verantwortlich sind in vielen Fällen Predictive Dialer – automatisierte Wählsysteme, die darauf ausgelegt sind, möglichst effizient möglichst viele Personen zu erreichen. Die Software kalkuliert, wann Callcenter-Mitarbeiter frei werden könnten, und ruft vorsorglich bereits mehrere Nummern parallel an.
Das funktioniert nicht immer:
Wenn kein Agent frei ist, hört das Opfer nichts.
In den Daten dieses Anschlusses tauchen besonders viele extrem kurze Anrufe auf, oft unter einer Sekunde. Die Betroffenen berichten von Stille, Rauschen oder sogar Atemgeräuschen. Ein Nutzer formuliert es so:
„Ich gehe ran, sage ‘Hallo’, und niemand antwortet. Manchmal höre ich nur leises Rauschen. Das ist wirklich unangenehm."
Silent Calls sind kein Betrug – aber ein Symptom dafür, wie aggressiv und technisch getrieben viele Callcenter inzwischen arbeiten.
Platz 3: Investment- und Kryptobetrug – hartnäckig, gut organisiert und zunehmend international
Mit über 3000 Spam-Anrufen gehört dieser Anschluss zu den am stärksten belasteten des Jahres. Auffällig ist hier die Struktur:
- viele Nummern mit internationalem Bezug
- häufig professionell klingende Erstgespräche
- danach tagelange oder wochenlange Anrufserien („Follow-up-Druck")
Ein typischer Kommentar eines Betroffenen:
„Erst sollte ich mit 250 Euro reich werden. Danach haben sie täglich angerufen und wollten mehr Geld. Als ich sagte, dass ich kaum genug für meine Miete habe, war das völlig egal."
Die Anrufdaten bestätigen dieses Muster: Nach dem ersten Kontakt steigt die Intensität stark an. Das deutet darauf hin, dass Betroffene schnell in eine Kategorie eingeordnet werden – etwa „interessiert" oder „potenziell zahlungswillig" – und dann systematisch wieder kontaktiert werden.
Der Fall zeigt, wie professionell viele Betrugsnetzwerke inzwischen agieren. Die Anrufe folgen klar erkennbaren Mustern, sind international verzahnt und nutzen moderne Lead-Management-Methoden.
Platz 2: Dauerbeschallung – über 3.800 Spam-Anrufe in zwölf Monaten
Während die ersten drei Fälle bereits alarmierend sind, zeigt Platz zwei das Ausmaß, das Telefonspam inzwischen annehmen kann.
Mehr als 3.800 Anrufe in einem Jahr – das sind im Durchschnitt über zehn Anrufe pro Tag.
- Die Masse der Anrufe verteilt sich über sämtliche Maschen:
- Energie- und Stromtarifwechsel
- Solarvertrieb
- Gewinnspielversprechen
- Krypto- und Investmentversuche
- Callcenter-Basisdialing aus verschiedenen Ländern
Ein Betroffener beschreibt den Eindruck so:
„Ich weiß gar nicht mehr, wie ein normaler Anruf klingt. Mein Handy vibriert den ganzen Tag. Einer von zwanzig Anrufen ist echt – der Rest ist Spam."
Die Daten zeigen keine einzelnen Hochphasen, sondern eine gleichbleibend hohe Belastung über das gesamte Jahr. Telefonspam ist für viele Menschen kein gelegentliches Ärgernis mehr, sondern eine dauerhafte Stressquelle.
Platz 1: Der Rekordhalter – über 4.000 Anrufe und eine Mischung aller bekannten Spamformen
Der am stärksten betroffene Anschluss zeigt, wie weit die Entwicklung inzwischen fortgeschritten ist.
Mehr als viertausend Anrufe in zwölf Monaten und fast alles deutet darauf hin, dass unterschiedliche Callcenter und Betrugsnetzwerke dieselbe Nummer immer wieder kontaktiert haben.
Erkennbar sind:
- wiederkehrende Dialer-Muster
- typische Solaranrufe
- Energievertrieb
- Trading-/Krypto-Kampagnen
- allgemeine Callcenter-Schleifen
Ein Betroffener beschreibt die Situation so:
„Ich habe dieses Jahr mehr Fake-Anrufe bekommen als Nachrichten von Freunden. Es fühlt sich an wie Dauerfeuer."
Tatsächlich zeigen die Daten bestimmte Zeitfenster, in denen die Anrufe gehäuft auftreten – vor allem späte Vormittage und frühe Nachmittage. Das entspricht typischen Auslastungsprofilen großer Callcenter.
Was diese fünf Fälle über das Jahr 2025 verraten
Die Analyse zeigt mehrere Trends, die das gesamte Jahr geprägt haben:
1. Solar- und Energievertrieb dominieren den Spam-Bereich.
Der massiv wachsende Markt wird häufig über aggressives Outbound-Dialing betrieben.
2. Predictive Dialer sind ein Dauerproblem.
Sie tragen zur enormen Anzahl kurzer, stiller oder unerwünschter Anrufe bei.
3. Investment- und Krypto-Betrug ist zurück – professioneller und internationaler.
4. Spam ist für viele Betroffene ein Dauerzustand, nicht ein gelegentlicher Störfaktor.
5. Die Dunkelziffer ist hoch.
Viele melden unerwünschte Anrufe nicht – weder an Behörden noch in Bewertungsportalen.
Professionalisierung der Täterseite
2025 zeigte erstmals ein klares Bild: Telefonspam ist nicht länger ein chaotisches Einzelphänomen. Es ist organisiert, strukturiert und zunehmend technisch unterstützt.
Number Cycling – täglich neue Endziffern
Dieses Thema wurde für viele Verbraucher erstmals spürbar: Nummern, die sich z.b. nur an den letzten drei Stellen unterscheiden, tauchten Tag für Tag erneut auf.
Thomas Wrobel erklärt: „Wir beobachten seit Monaten eine deutliche Zunahme von Spam-Anrufen, die aus ganzen Rufnummernblöcken stammen und ihre Endziffern regelmäßig wechseln. Dieses Vorgehen ist kein Zufall, sondern eine bewusste Strategie professioneller Betrugs- und Callcenter-Strukturen. Durch das kontinuierliche Rotieren einzelner Ziffern am Ende einer Telefonnummer versuchen die Betreiber, die Erkennung zu umgehen und Sperrlisten ins Leere laufen zu lassen.
Für Verbraucherinnen und Verbraucher hat das weitreichende Folgen: Auch wenn eine Nummer blockiert wurde, klingelt am nächsten Tag eine nahezu identische – oft nur um eine Stelle verändert. Dieses sogenannte Number Cycling erschwert es Betroffenen erheblich, sich nachhaltig gegen wiederholte Belästigung zu schützen.
Für uns als Anbieter moderner Spam-Filter bedeutet diese Entwicklung, dass reine Rufnummernlisten nicht mehr ausreichen. Stattdessen setzen wir verstärkt auf verhaltensbasierte Erkennung, Musteranalyse und intelligente Clusterings von Nummern, die typische Signaturen solcher Anlagen aufweisen. Unser Ziel ist es, nicht nur die einzelne Nummer zu identifizieren, sondern die gesamte dahinterliegende Struktur.
Die Zunahme dieser Technik zeigt: Telefonspam wird professioneller, anpassungsfähiger – und damit gefährlicher. Umso wichtiger ist es, die Muster zu verstehen und Nutzerinnen und Nutzer frühzeitig zu warnen, wenn Anrufe aus auffälligen Nummernblöcken stammen.“
Diese Entwicklung lässt sich am Telefonspam-Check aus Oktober 2025 zeigen. Von den Top 10 Spam-Nummern sind sechs aus Düsseldorf oder Hamburg und unterscheiden sich lediglich in den letzten beiden Ziffern:

Voice Cloning und täuschend echte Stimmen
2025 markiert das Jahr, in dem KI nicht mehr nur am Rand auftauchte, sondern in verschiedenen Spam-Szenarien klar nachweisbar wurde.
Nutzer meldeten erstmals hörbar unnatürliche Stimmen, zu perfekt modulierte Sprechweise und Situationen, in denen KI-basierte Stimmmanipulation sehr wahrscheinlich war.
Ab August stiegen die Meldungen dazu deutlich.
Einschätzung von Thomas Wrobel, Spamschutzexperte bei Clever Dialer:
„Telefonbetrug verändert sich grundlegend: Durch KI-Technologien erreichen Täuschungsversuche inzwischen ein Niveau, das früher kaum vorstellbar war. Angriffe, die einst als simple Nachrichten vom vermeintlichen Kind leicht zu entlarven waren, wirken heute wie glaubwürdige Hilferufe. Entscheidend dafür ist der Fortschritt im Real Time Voice Cloning. Diese Technik – zwar nicht neu, aber durch moderne KI rasant beschleunigt – ermöglicht es, Stimmen täuschend echt zu replizieren und während des Gesprächs flexibel anzupassen. Da hierfür oft schon frei zugängliche Open-Source-Tools und Sprachaufnahmen aus sozialen Medien ausreichen, wird die Methode für immer mehr Täter nutzbar. Damit verschwimmen die Grenzen zwischen echter und künstlich erzeugter Kommunikation zunehmend. Gleichzeitig steigt die Notwendigkeit, digitale Sicherheit neu zu denken: Neben technischen Schutzmechanismen gewinnen Aufklärung und Wachsamkeit als zentrale Verteidigungsstrategien für 2026 weiter an Bedeutung.“
Beispiel für Voice-Cloning-Tool.
Hybrid-Betrug: Telefon + Messenger + Link
Viele Nutzer berichten 2025 über mehrstufige Betrugsversuche, die wie folgt aussehen können:

Diese mehrkanalige Masche spielt vor allem auf Zeitdruck, Emotion und digitale Nähe.
Die Rolle der Clever-Dialer-Community
Neben den reinen Anrufmengen veränderte sich 2025 auch die Form, wie Menschen mit Telefonspam umgehen. Die 935.189 Bewertungen, von denen 84,7 Prozent negativ ausfielen, zeigen nicht nur Frustration, sie zeigen die Wichtigkeit der Nutzerkommentare. Nutzer kommentieren präziser, melden vermehrt KI-Stimmverdacht, beschreiben Messenger-Übergänge und warnen aktiv andere. Positive Bewertungen betreffen hauptsächlich Arztpraxen, Handwerker, seriöse Firmen und private Kontakte.
Medienkompetenz ist 2025 zur zweiten Verteidigungslinie geworden. Was auffällt:
- Nutzer kommentieren detaillierter
- sie entlarven Muster
- sie warnen in Echtzeit
- und sie bringen Trickbetrüger mit Humor oder Gegenfragen aus dem Konzept.
Clever Dialer registriert, dass viele Betroffene heute nicht mehr nur reagieren, sondern mithilfe der App aktiv vorsorgen: Selbstbewusst, informiert und solidarisch.
Ausblick 2026
2026 wird ein Jahr, in dem künstliche Intelligenz eine noch größere Rolle spielen wird – sowohl auf Täter- als auch auf Verteidigungsseite.
Professionellere KI-Betrugswellen
- Voice Cloning wird flächendeckend eingesetzt
- KI reagiert dynamisch auf Gesprächssituationen
- Mischformen aus Deepfake-Stimmen + Social Engineering entstehen
Stärkere Verteidigungsmechanismen
2026 verlagern sich Anti-Spam-Technologien tiefer in Systeme:
- Netzbetreiber (Filtermechanismen direkt im Telefonnetz, die verdächtige Anrufmuster bereits vor der Zustellung erkennen und blockieren können.)
- Gerätebetriebssysteme (Schutzfunktionen, die auf Systemebene arbeiten und Manipulationsversuche, etwa bei Anruferinformationen oder Stimmanalyse frühzeitig markieren.)
- App-basierte Erkennung durch verhaltensbasiertes Clustering (Anwendungen, die nicht nur einzelne Rufnummern, sondern typische Muster und Zusammenhänge zwischen ganzen Nummernblöcken identifizieren.)
- Challenge-Response-Ansätze gegen KI-Stimmen (Verfahren, die im Gespräch spontane Aufgaben oder Antworten verlangen, die von synthetischen Stimmen nur schwer überzeugend gemeistert werden können.)
Alle Telefonspam-Checks von Clever Dialer finden Sie hier.
Über Thomas Wrobel:
Thomas Wrobel ist Experte für Spamschutz und Mitentwickler von Clever Dialer, der App für verlässliche Anrufinformationen und Telefon-Schutz. Bereits in den 90er-Jahren gründete der Wirtschaftsinformatiker das soziale Netzwerk „waslos.de“ und entwickelte innovative Kommunikationstools wie „Kontaktkarte“ und „Telefonbucheintrag.de“. Seit Oktober 2023 ist Wrobel bei SELLWERK im Geschäftsbereich validio als Projektmanager tätig, um das Leben seiner Kunden durch Technologie zu vereinfachen.
Über Clever Dialer:
Clever Dialer möchte den Nutzern die Kontrolle über ihre Anrufe auf dem Smartphone zurückgeben. Die App dient zur Anruferkennung sowie Spam-Abwehr und macht das Telefonieren für Verbraucher wieder transparent und sicher. Zudem setzen einige renommierte Verzeichnisanbieter, wie Das Örtliche, auf die intelligente Software. Clever Dialer ist für iOS und Android sowie als Software Development Kit (SDK) für Geschäftskunden verfügbar.
Der Startschuss für Clever Dialer fiel im Jahr 2014. Seitdem stellt das Team um Projektmanager Thomas Wrobel sicher, dass die Anwendung kontinuierlich verbessert wird.